İçeriğe geç
ORSEN
tren

Yapay Zekâ Entegrasyonları

Yapay zekâyı bir gösteri olarak değil, belirli bir işi kısaltan bir araç olarak kuruyoruz.

Karşılaşılan durum

Yapay zekâ herkesin gündeminde ama çoğu proje demo aşamasında kalıyor. Sebep genellikle aynıdır: çözülecek iş net değildir, sonuç ölçülmez ve model yanlış cevap verdiğinde ne olacağı düşünülmemiştir.

Yaklaşımımız

Tek bir işten başlıyoruz. Gelen belgeyi okumak, talebi doğru birime yönlendirmek veya uzun kaydı özetlemek bunlara örnektir. Doğruluğu ölçüyoruz, yanlış cevap durumunda insana devreden bir yol bırakıyoruz ve maliyeti baştan hesaplıyoruz. Değeri kanıtlanmadan ikinci işe geçmiyoruz.

Kimler için uygun

  • Gün içinde çok sayıda belge, form veya talep işleyen ekipler
  • Destek yükü büyüyen, aynı soruları tekrar tekrar cevaplayan şirketler
  • Kendi verisi üzerinde arama ve özetleme isteyen kurumlar
  • Ürününe yapay zekâ özelliği eklemek isteyen girişimler

Teknik kapsam

  • Çözülecek işin tanımı ve başarının nasıl ölçüleceği
  • Model seçimi ve maliyet hesabı
  • Kendi verinize dayalı cevap üretimi
  • Yanlış cevap durumunda insana devreden akış
  • Doğruluk ve maliyet takibi
  • Veri gizliliği ve KVKK uyumu

Süreç

  1. İşi seçme

    Yapay zekânın gerçekten fark yaratacağı tek bir işi seçeriz ve başarının ölçüsünü baştan yazarız.

  2. Küçük ölçekte deneme

    Gerçek verinizle sınırlı bir deneme yaparız. Doğruluk yeterli değilse burada dururuz.

  3. Kurma

    Akışı sisteminize bağlar, insan kontrolünü ve hata yolunu ekleriz.

  4. İzleme

    Doğruluğu ve maliyeti takip ediyoruz. Gerekirse modeli veya yaklaşımı değiştiriyoruz.

Sıkça sorulanlar

Yapay zekâ işletmemize nasıl entegre edilebilir?

En sağlıklısı tek bir işten başlamak. Gelen e-postaları sınıflandırmak, faturadan veri okumak, uzun toplantı kaydını özetlemek, sık sorulanları kendi dokümanlarınızdan cevaplamak gibi. Bunlardan biri seçilir, doğruluğu ölçülür ve işe yaradığı görülürse genişletilir.

Verilerimiz eğitimde kullanılır mı?

Hayır, kullanılmıyor. Kurumsal API'lerde veri model eğitimine gitmiyor ve biz de bu ayarları açıkça yapılandırıyoruz. Hangi verinin nereye gittiğini yazılı olarak veriyoruz. Hassas verinin hiç dışarı çıkmamasını istiyorsanız o kısmı kendi sunucunuzda çalışacak şekilde kurgulayabiliriz.

Model yanlış cevap verirse ne olur?

Kritik akışlarda modele asla tek başına karar verdirmiyoruz. Model emin olmadığında iş insana düşüyor. Ayrıca her cevabın hangi kaynaktan geldiği görünür oluyor. Doğruluk oranını sürekli ölçüp raporluyoruz.

Maliyeti öngörülebilir mi?

Evet. Kullanım başına maliyeti baştan hesaplıyor, aylık tavan koyuyoruz. Deneme aşamasında gerçek kullanımla ölçtüğümüz için canlıya geçtiğinizde sürpriz olmuyor.

Bir sorunuz varsa, önce onu konuşalım.

Ne yapmak istediğinizi anlatın; uygun olup olmadığımızı, ne kadar süreceğini ve nasıl ilerleyeceğimizi ilk görüşmede söyleyelim. Satış konuşması yapmıyoruz.

orsenyazilim@gmail.com